2026 年 6 月 11 日上午，线上赌博平台 全英文博士课程《Advanced Topics in Model Selection》正式开讲。加拿大达尔豪斯大学Gu Hong教授作题为《Setwise Hierarchical Variable Selection and the Generalized Linear Step-Up Procedure for FDR Control》的专题分享。数理统计系系主任孔令涛主持了本次专题，部分师生共同参与本次专题活动。

Gu 教授围绕错误发现率（FDR）控制展开深入讲解，对线性逐步检验法进行优化拓展，改进 BH 法与 BY 法，有效适配复合假设间的逻辑关联。经理论推导证实，优化后的算法可将错误发现率稳定控制在既定显著性水平，同时具备更强的通用性。仿真实验与实际数据分析结果显示，该方法在严格把控错误发现率的基础上，显著提升了统计检验功效，让变量选择结果更具科学性，也进一步优化了预测模型的整体性能。

在讨论环节，现场师生围绕Gu 教授提出的新方法的适用场景、计算复杂度、与传统FDR控制方法的对比优势等热点问题展开了踊跃提问。Gu 教授结合自身研究成果，耐心解答了关于算法参数选择、高维数据下的可扩展性以及在基因筛选等领域的应用前景，并分享了研究过程中遇到的挑战与解决思路。

本次全英文授课与研讨旨在推动国际优质教学资源的落地，夯实线上赌博平台 国际化课程建设成果，提升学生的专业英语能力与国际化学术思维，为线上赌博平台 深化博士研究生国际化培养提供有力支撑。

撰稿：孔令涛    编辑：任敏    审稿：田金方